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Enregistrement W2065935008 · doi:10.1080/02786826.2013.802761

An Instrument for the Classification of Aerosols by Particle Relaxation Time: Theoretical Models of the Aerodynamic Aerosol Classifier

2013· article· en· W2065935008 sur OpenAlexaff
Farzan Tavakoli, Jason S. Olfert

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerodynamicsMechanicsAerosolCylinderPhysicsGeometryMathematicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new aerosol particle classifier, the aerodynamic aerosol classifier (AAC), is presented and its classifying characteristics are determined theoretically. The AAC consists of two rotating coaxial cylinders rotating at the same angular velocity. The aerosol to be classified enters through a gap in the inner cylinder and is carried axially by particle-free sheath flow. The centrifugal force causes the particles between the rotating cylinders to move in the radial direction and particles of a narrow range of particle relaxation times exit the classifier through a gap in the outer cylinder with the sample flow. Particles with larger relaxation times impact and adhere to the outer cylinder and particles with smaller relaxation times exit the classifier with the exhaust flow. Thus, the aerosol is classified by particle relaxation time from which the aerodynamic equivalent diameter can easily be found. Four theoretical models of the instrument transfer function are developed. Analytical particle streamline models (with and without the effects of particle diffusion), like those often used for mobility classifiers, are developed for the case when the centrifugal acceleration field is assumed to be uniform in the radial direction. More accurate models are developed when this assumption is not made. These models are the analytical limiting trajectory model which neglects the effects of diffusion and a numerical convective diffusion model that does not. It is shown that these models agree quite well when the gap between the cylinders is small compared to the radii of the cylinders. The models show that, theoretically, the AAC has a relatively wide classification range and high resolution. Copyright 2013 American Association for Aerosol Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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