Production Data Analysis of Fractured and Horizontal CBM Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent work, the authors (Clarkson et al 2008a; Clarkson et al 2007; Jordan et al 2006) demonstrated how modern production data analysis (PDA) methods, such as flowing material balance (FMB) and production type-curves, may be adapted to account for the unique reservoir characteristics of coalbed methane (CBM) reservoirs through the appropriate use of material balance and time transforms. Reservoir characteristics related to storage and fluid flow that were addressed included: adsorbed and free-gas storage; single-phase flow of water above desorption pressure (undersaturated coals); 2-phase flow of gas and water below desorption pressure (saturated coals); non-static absolute permeability during depletion; and multi-layer behavior. Example (field) applications of the new PDA methods were limited to vertical wells that were either openhole completed, or slightly stimulated with hydraulic fracturing methods. In this work, new workflows and analytical approaches are provided for analyzing single- and multi-phase flow of CBM from vertical, hydraulically-fractured wells and horizontal wells. The workflow for single-phase CBM wells, which parallels that used in modern pressure transient analysis (well-testing), includes identification and analysis of flow regimes, followed by (model) type-curve matching and analytical (or numerical) modeling. Pseudotime is modified to account for instantaneous desorption. The analysis and methodology for 2-phase flow reservoirs is more complex, requiring additional modification of the pseudovariables to account for changes in effective permeability. A new workflow is introduced for 2-phase CBM wells that includes the transformation of the well production and flowing pressure data into dimensionless type-curve and flowing material balance coordinates using outputs from the simulator used to history-match the production data. Both simulated and field cases are analyzed to illustrate the new procedures and analytical techniques. The primary contribution of the current work is the demonstration that modern production analysis methods, modified for CBM reservoir behavior and combined with analytical (or numerical) modeling, can be used to extract quantitative reservoir information from CBM reservoirs which exhibit a wide-range in production characteristics, and completed in a variety of styles. The methods are expected to be used as a pre-cursor to or in parallel with reservoir simulation, to assist with CBM development decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».