Incidence and Course of Low Back Pain Episodes in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Population-based, prospective cohort. Objectives. To estimate incidence and course of severity-graded low back pain (LBP) episodes in adults. Summary of Background Data. Past studies report variable estimates that do not differentiate LBP severity. Methods. An incidence cohort of 318 subjects free of LBP and a course cohort of 792 prevalent cases was formed from respondents to a mailed survey. Incident, recurrent, persistent, aggravated, improved, and resolved episodes were defined by the Chronic Pain Questionnaire. The follow-up at 6 and 12 months was 74% and 62%, respectfully. Annual estimates were age and sex standardized. Results. The cumulative incidence was 18.6% (95% confidence interval [CI], 14.2%–23.0%). Most LBP episodes were mild. Only 1.0% (95% CI, 0.0%–2.2%) developed intense and 0.4% (95% CI, 0.0%–1.0%) developed disabling LBP. Resolution occurred in 26.8% (95% CI, 23.7%–30.0%), and 40.2% (95% CI, 36.7%–43.8%) of episodes persisted. The severity of LBP increased for 14.2% (95% CI, 11.5%–16.8%) and improved for 36.1% (95% CI, 29.7%–42.2%). Of those that recovered, 28.7% (95% CI, 21.2%–36.2%)had a recurrence within 6months,and 82.4% of it was mild LBP. Younger subjects were less likely to have persistent LBP (incidence rate ratio, 0.88; 95% CI, 0.80–0.97) and more likely to have resolution (incidence rate ratio, 1.26; 95% CI, 1.02–1.56). Conclusions. Most new and recurrent LBP episodes are mild. Less than one third of cases resolve annually, and more than 20% recur within 6 months. LBP episodes are more recurrent and persistent in older adults. The annual incidence and course of low back pain episodes were investigated in the adult population. The age- and sex-standardized cumulative incidence proportion was 18.6%, and most of it was mild. Resolution occurred in 26.8%, but 28.7% experienced a recurrence within 6 months. While 36.1% showed some improvement, 40.2% remained unchanged and 14.2% got worse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».