Mechanisms underlying the increase in young-of-the-year Atlantic salmon (Salmo salar) density with habitat complexity
Notice bibliographique
Résumé
We tested three hypotheses used to explain the increase in young-of-the-year (YOY) Atlantic salmon ( Salmo salar ) density with habitat complexity: the territory-size, predator-refuge, and foraging-benefits hypotheses. We manipulated habitat complexity in three different treatments (boulder-removed, control, and boulder-added) at eight sites in Catamaran Brook and the Little Southwest Miramichi River, New Brunswick. The density of juvenile salmon was two times higher in the boulder-added treatment than in the other treatments. Our data were consistent with the territory-size hypothesis; visual isolation was highest and territory size was smallest in the boulder-added treatment, and salmon selected microhabitats to maximize their field of view. Our results showed partial support for the predator-refuge hypothesis; salmon in the boulder-added sites were closer to cover and showed a reduced reaction distance to a novel stimulus, but did not preferentially select microhabitats closer to cover. We found no direct support for the foraging-benefits hypothesis; however, there is indirect evidence that boulders may improve the growth potential of instream habitat. Our results suggest that YOY Atlantic salmon may be attracted to complex environments for the increased cover and that the decreased visibility of these sites causes a reduction in territory size, allowing a higher density of fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».