Clinical Relevance of Nitric Oxide Metabolites and Nitrative Stress in Thrombotic Primary Antiphospholipid Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the role of nitrite (NO(2)(-)), nitrate (NO(3)(-)), and nitrative stress in thrombotic primary antiphospholipid syndrome (PAPS). METHODS: We investigated 46 patients with PAPS: 21 asymptomatic but persistent carriers of antiphospholipid antibodies (PCaPL), 38 patients with inherited thrombophilia (IT), 33 patients with systemic lupus erythematosus (SLE), and 29 healthy controls (CTR). IgG anticardiolipin (aCL), IgG anti-beta(2)-glycoprotein I (anti-ß(2)-GPI), IgG anti-high density lipoprotein (aHDL), IgG anti-apolipoprotein A-I (aApoA-I), crude nitrotyrosine (NT) (an indicator of nitrative stress), and high sensitivity C-reactive protein (CRP) were measured by immunoassays. Plasma nitrite (NO(2)(-)), nitrate (NO(3)(-)), and total antioxidant capacity (TAC) were measured by colorimetric spectroscopic assays. RESULTS: Average plasma NO(2)(-) was lower in PAPS, PCaPL, and IT (p < 0.0001); average NO(3)(-) was highest in SLE (p < 0.0001), whereas average NT was higher in PAPS and SLE (p = 0.01). In thrombotic PAPS, IgG aCL titer and number of vascular occlusions negatively predicted NO(2)(-) (p = 0.03 and p = 0.001, respectively), whereas arterial occlusions and smoking positively predicted NO(3)(-) (p = 0.05 and p = 0.005), and CRP positively predicted NT (p = 0.004). In the PCaPL group IgG aCL negatively predicted NO(3)(-) (p = 0.03). In the SLE group IgG aCL negatively predicted NO(2)(-) (p = 0.03) and NO(3)(-) (p = 0.02). CONCLUSION: PAPS is characterized by decreased NO(2)(-) in relation to type and number of vascular occlusions and to aPL titers. Nitrative stress and low grade inflammation are linked phenomena in PAPS and may have implications for thrombosis and atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».