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Enregistrement W2066072680 · doi:10.1029/2006jd007782

Comparison of Canadian air quality forecast models with tropospheric ozone profile measurements above midlatitude North America during the IONS/ICARTT campaign: Evidence for stratospheric input

2007· article· en· W2066072680 sur OpenAlexaffabout
D. W. Tarasick, Michael D. Moran, Anne M. Thompson, Trevor Carey‐Smith, Yves Rochon, V. S. Bouchet, Paul A. Makar, Craig Stroud, Sylvain Ménard, Louis-Philippe Crevier, Sophie Cousineau, Janusz A. Pudykiewicz, A. Kallaur, R. Moffet, Richard Ménard, A. Robichaud, Owen R. Cooper, S. J. Oltmans, J. C. Witte, G. Forbes, B. J. Johnson, J. T. Merrill, J. L. Moody, Gary A. Morris, Michael J. Newchurch, F. J. Schmidlin, E. Joseph

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensTechnical University of Nova ScotiaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésTropospheric ozoneOzoneTroposphereEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMiddle latitudesAltitude (triangle)StratosphereMixing ratioOzone layerPlanetary boundary layerClimatologyMeteorologyGeographyGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During July and August, 2004, balloon‐borne ozonesondes were released daily at 12 sites in the eastern USA and Canada, producing the largest single set of free tropospheric ozone measurements ever compiled for this region. At the same time, a number of air quality forecast models were run daily as part of a larger field experiment. In this paper, we compare these ozonesonde profiles with predicted ozone profiles from several versions of two of these forecast models, the Environment Canada CHRONOS and AURAMS models. We find that the models show considerable skill at predicting ozone in the planetary boundary layer and immediately above. Individual station biases are variable, but often small. Standard deviations of observation‐forecast differences are large, however. Ozone variability in the models is somewhat higher than observed. Most strikingly, none of the model versions is able to reproduce the typical tropospheric ozone profile of increasing mixing ratio with altitude. Results from a sensitivity test suggest that the form of the ozone lateral boundary condition used by all model versions contributes significantly to the large ozone underpredictions in the middle and upper troposphere. The discrepancy could be reduced further by adding a downward flux of ozone from the model lid and by accounting for in situ production of ozone from lightning‐generated NOx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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