Morphology-controlled In<sub>2</sub>O<sub>3</sub> nanostructures enhance the performance of photoelectrochemical water oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Nanotower- and nanowall-like indium oxide structures were grown directly on fluorine-doped tin oxide (FTO)/In2O3 seeded substrates and pristine FTO substrates, respectively, by a straightforward solvothermal method. The tower-like nanostructures are proposed to form via a self-assembly process on the In2O3 seeds. The wall-like nanostructures are proposed to form via epitaxial growth from the exposed edges of SnO2 crystals of the FTO substrate. The nanotowers and nanowalls are composed of highly crystalline and ordered nanocrystals with preferred orientations in the [111] and [110] directions, respectively. The two structures display remarkably different activities when used as photoanodes in solar light-driven water splitting. X-ray photoelectron spectroscopy results suggest an increased density of hydroxyl groups in the nanowalls, which results in a decrease of the work function and a concomitant shift in the onset potential of the photocurrent in the linear sweep voltammograms, which is further confirmed by Mott-Schottky and flat-band potential measurements, indicating the importance of hydroxyl content in determining the photoelectrochemical properties of the films. Morphology-controlled, nanostructured transparent conducting oxide electrodes of the kind described in this paper are envisioned to provide valuable platforms for supporting catalysts and co-catalysts that are intentionally tailored for efficient light-assisted oxidation of water and reduction of carbon dioxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».