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Enregistrement W206625662 · doi:10.17705/1thci.00011

HCI Research: Future Challenges and Directions

2010· article· en· W206625662 sur OpenAlexaff
Izak Benbasat

Notice bibliographique

RevueAIS Transactions on Human-Computer Interaction · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueUsability and User Interface Design
Établissements canadiensRoyal Society of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Field (mathematics)Engineering ethicsPlan (archaeology)Work (physics)Computer scienceKnowledge managementSociologyData sciencePublic relationsPolitical scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary reflects my personal views of the future research challenges and directions in human-computer interaction (HCI) research in the field of Management Information Systems (MIS). It may be that many in our community do not share my concerns about the issues I consider important and the challenges we face. My intent here is not to argue that others should pursue approaches similar to mine, or to predict what type of work would be most fruitful and important in the future. Rather, my intent is to share some of the principles and ideas I would like to follow in my future research. I hope that these comments will lead to a debate (in this AIS Transactions) about how our community should plan for the future in HCI research and how we can make it more relevant, interesting and exciting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,167
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1670,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0120,046
Communication savante0,0270,065
Science ouverte0,0080,018
Intégrité de la recherche0,0350,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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