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Enregistrement W2066273973 · doi:10.1136/neurintsurg-2012-010455a.7

O-007 Carotid stent cell design modified the periprocedural outcomes in the stenting arm of randomized trials of carotid revascularization: a meta-analysis: Abstract O-007 Figure 1

2012· article· en· W2066273973 sur OpenAlexaff
Mohammed Almekhlafi, D Yavin, Alim P. Mitha

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarotid stentingStentRandomized controlled trialRevascularizationMeta-analysisCarotid arteriesCardiologyInternal medicineRadiologySurgeryCarotid endarterectomyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Trials describe a risk of stroke of about 6% following carotid artery stenting (CAS). Stent cell design has been implicated as a potential factor in these risks. The small free cell area between the struts of a closed-cell stent theoretically provides better scaffolding of the vessel wall and superior plaque stabilization compared to the larger uncovered gaps in open-cell stents. No comparison between stent designs, and their relative effects on clinical outcome compared with carotid endarterectomy, has yet been published in the literature. Materials and Methods This is an exploratory meta-analysis of randomized control trials (RCTs) comparing carotid endarterectomy (CEA) to CAS stratified by the stent cell design. A comprehensive literature search was conducted on major scholar search engines until July 2010. The primary outcome was a composite of the 30-day risk of stroke or death. A Mantel-Hansel random-effects model was used to calculate OR and 95% CIs. Results Nine RCTs (4949 patients) were included in the final analysis. Closed-cell stent design was used in 807 patients and open-cell stents in 1657 patients, while 2485 patients were treated with CEA. The primary outcome was significantly lower in the CEA arm compared to CAS using open-cell design arm (OR 1.84, 95% CI 1.23 to 2.75; p=0.003). However, there was no significant difference in the primary outcome between CEA and CAS using closed-cell design, although a trend favoring CEA was noted (OR 1.54; 95% CI 0.69 to 3.47; p=0.29), Abstract O-007 figure 1. If only the 30-day stroke rate was considered, the difference between CEA and CAS in the closed-cell stents is still non-significant (OR 2.92; 95% CI 0.52 to 16.21; p=0.22), compared to open-cell stents which continued to be inferior to CEA (OR 1.97; 95% CI 1.33 to 2.92; p=0.0007). Abstract O-007 Figure 1 (A) Periprocedural stroke or death with CEA vsOpen-cell stents. (B) Periprocedural stroke or death with CEA vsClosed-cell stents. Conclusion In this meta-analysis of nine RCTs, CEA was not superior to CAS in trials using closed-cell stents. While these results may suggest better outcomes of CAS using the closed-cell stents, trials included in this analysis did not randomize patients to open- vs closed-cell stents. Furthermore, trials using the closed design recruited fewer patients than those using open-cell stents. Further assessment of a potential modification of CAS outcomes by stent design is underway with a meta-analysis of prospective CAS cohorts and registries to directly compare open- vs closed-cell stents. Competing interests None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,049
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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