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Enregistrement W2066295360 · doi:10.4103/0972-4923.78146

Climate change impacts, conservation and protected values: Understanding promotion, ambivalence and resistance to policy change at the world conservation congress

2010· article· en· W2066295360 sur OpenAlexaff
Shannon Hagerman, Terre Satterfield, Hadi Dowlatabadi

Notice bibliographique

RevueConservation and Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbivalenceClimate changeResistance (ecology)Promotion (chess)Political scienceNatural resource economicsEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental protectionEnvironmental ethicsEconomicsGeographyEcologyBiologyLawSocial psychologyPsychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of climate change imply substantive changes to current conservation policy frameworks. Debating and formulating the details of these changes was central to the agenda of the Fourth World Conservation Congress (WCC) of the International Union for Conservation of Nature (IUCN). In this paper, we document the promotion of, and resistance to, various proposals related to revising conservation policy given climate impacts as they unfolded at this key policy-setting event. Our analysis finds that, during one-on-one interviews, many experts acknowledged the need for new policy means (including increased interventions) and revised policy objectives given anticipations of habitat and species loss. However, this same pattern and the implied willingness to consider more controversial strategies were less evident at public speaking events at the WCC. Rather, active avoidance of contentious topics was observed in public settings. This resulted in the reinforcement (not revision) of conventional policy means and objectives at this meeting. We suggest that this observation can at least partly be explained by the fact that the difficult trade-offs (species for species or land base for land base) implied by nascent proposals severely violate prevailing value-based conservation commitments and so understandable resistance to change is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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