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Enregistrement W2066299720 · doi:10.1080/10406638.2012.661828

Pyrene Biodegradation by <i>Mycobacterium Frederiksbergense</i>Using an Encapsulated Oil System

2012· article· en· W2066299720 sur OpenAlexaff
Saurabh Jyoti Sarma, Kannan Pakshirajan

Notice bibliographique

RevuePolycyclic aromatic compounds · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBiodegradationPyreneEnvironmental chemistryOil spillOrganic chemistryPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) belong to a large group of organic pollutants and are persistent in nature. Negligible bioavailability due to low aqueous phase solubility of these compounds largely limits their biodegradation. The present study investigated oil encapsulation method for delivery and enhancement of bioavailability in biodegradation of PAHs using Mycobacterium frederiksbergense. Using pyrene as the model PAH compound, different organic solvents were tested for their solubilizing ability and biocompatibility with pyrene. Solubility of pyrene in silicone oil, paraffin oil, hexadecane, and isopropyl myristate (IPM) were found to be 2.8, 25.5, 40, and 72 g/l, respectively. Besides, paraffin oil and silicone oil showed relatively high degrees of biocompatibility. However, based on both pyrene solubilizing ability and biocompatibility, paraffin oil was further selected and pyrene-containing paraffin oil was successfully encapsulated within chitosan-coated alginate-polyvinyl alcohol (PVA) microspheres with more than 99% encapsulation efficiency. Nearly complete degradation of 20 g/l pyrene by M. frederiksbergense was achieved within seven days employing the novel paraffin oil encapsulated PAH delivery system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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