Universal Method for Determining Electrolyte Temperatures in Capillary Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Temperature increase in capillary electrophoresis (CE) due to Joule heating is an inherent limitation of this powerful separation technique. Active cooling systems can decrease the temperature of a large part of the capillary but they leave "hot spots" at the capillary ends which can completely ruin some CE analyses despite their short lengths. Here, we introduce a "universal method for determining electrolyte temperatures" (UMET) that can determine temperatures in both efficiently- and inefficiently-cooled parts of the capillary. UMET can be applied to all electrolytes, as it does not involve any probe; it requires only measuring current versus voltage for different voltages and processing the data using an iterative algorithm. To demonstrate the universality of UMET, we measured temperatures for electrolytes of different ionic strengths as well as for different capillary diameters. We further propose a "simplified universal method for predicting electrolyte temperatures" (SUMET) which only requires one measurement of current and voltage (that can be completed in 1 min) and uses two empirical equations to predict temperatures in the efficiently- and inefficiently-cooled parts of the capillary. The equations include several instrument-specific empirical parameters that are determined using a large set of current-voltage data obtained with UMET for a range of electrolytes and different capillaries. To demonstrate the utility of SUMET, we obtained the required data set for a Beckman MDQ CE instrument and produced all required empirical parameters that enable a user of this instrument to predict the temperature for every new experimental set in a matter of minutes. We confirmed the accuracy of SUMET by measuring the temperature-sensitive dissociation rate constant of a protein-DNA complex. We foresee that UMET will be used to produce instrument-specific empirical parameters for all CE instruments and then SUMET will be routinely used for temperature prediction in CE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».