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Enregistrement W2066302732 · doi:10.1371/journal.pntd.0001736

Diverse Inhibitor Chemotypes Targeting Trypanosoma cruzi CYP51

2012· article· en· W2066302732 sur OpenAlexaff
Shamila S. Gunatilleke, Cláudia M. Calvet, Jonathan B. Johnston, Chiung-Kuang Chen, Grigori Erenburg, Jiří Gut, Juan C. Engel, Kenny K. H. Ang, Joseph Mulvaney, Steven Chen, Michelle R. Arkin, James H. McKerrow, Larissa M. Podust

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensKing's University CollegeWestern University
Organismes subventionnairesFundação Oswaldo CruzNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Institutes of HealthSandler Foundation
Mots-clésChagas diseaseTrypanosoma cruziBenznidazoleBiologyPosaconazolePharmacologyDrug discoveryPopulationDrug repositioningNeglected tropical diseasesDrugVirologyDiseaseMicrobiologyAmphotericin BMedicineAntifungalBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chagas Disease, a WHO- and NIH-designated neglected tropical disease, is endemic in Latin America and an emerging infection in North America and Europe as a result of population moves. Although a major cause of morbidity and mortality due to heart failure, as well as inflicting a heavy economic burden in affected regions, Chagas Disease elicits scant notice from the pharmaceutical industry because of adverse economic incentives. The discovery and development of new routes to chemotherapy for Chagas Disease is a clear priority. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The similarity between the membrane sterol requirements of pathogenic fungi and those of the parasitic protozoon Trypanosoma cruzi, the causative agent of Chagas human cardiopathy, has led to repurposing anti-fungal azole inhibitors of sterol 14α-demethylase (CYP51) for the treatment of Chagas Disease. To diversify the therapeutic pipeline of anti-Chagasic drug candidates we exploited an approach that included directly probing the T. cruzi CYP51 active site with a library of synthetic small molecules. Target-based high-throughput screening reduced the library of ∼104,000 small molecules to 185 hits with estimated nanomolar K(D) values, while cross-validation against T. cruzi-infected skeletal myoblast cells yielded 57 active hits with EC(50) <10 µM. Two pools of hits partially overlapped. The top hit inhibited T. cruzi with EC(50) of 17 nM and was trypanocidal at 40 nM. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The hits are structurally diverse, demonstrating that CYP51 is a rather permissive enzyme target for small molecules. Cheminformatic analysis of the hits suggests that CYP51 pharmacology is similar to that of other cytochromes P450 therapeutic targets, including thromboxane synthase (CYP5), fatty acid ω-hydroxylases (CYP4), 17α-hydroxylase/17,20-lyase (CYP17) and aromatase (CYP19). Surprisingly, strong similarity is suggested to glutaminyl-peptide cyclotransferase, which is unrelated to CYP51 by sequence or structure. Lead compounds developed by pharmaceutical companies against these targets could also be explored for efficacy against T. cruzi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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