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Enregistrement W2066310049 · doi:10.1139/z02-223

Genetic homogeneity of Canadian mainland marten populations underscores the distinctiveness of Newfoundland pine martens (<i>Martes americana atrata</i>)

2003· article· en· W2066310049 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Christopher J. Kyle, Curtis Strobeck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartenBiological dispersalEcologyBiologyGene flowGenetic structureTaigaPopulationTransectHabitatBorealZoologyGenetic variationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American pine martens (Martes americana) are mid-sized mustelids found in the boreal and taiga zones of North America that prefer late-successional coniferous forests. Studies have shown that tracts of treeless land and roads may impede marten dispersal and that fewer martens are captured or observed in clear-cut areas. If marten habitat is indeed fragmented by roads and treeless land, this may result in decreased gene flow between regions and therefore in increased levels of genetic structure and decreased genetic variation in regions where these potential barriers are present. In this study, we evaluate the genetic variation and connectivity of marten populations across Canada. Thirty-five regions from the Canadian provinces and territories were sampled, including 1262 individuals, genotyped at 11 microsatellite loci. As expected, and in agreement with previous studies, little genetic structure was observed in northern regions, where few barriers to marten dispersal are thought to exist. However, contrary to our expectations, no strong breaks in gene flow were observed between any of the 35 sampled regions with the exception of the insular Newfoundland population. The lack of genetic structure observed may suggest that, at a larger scale, marten dispersal is not as limited by some landscape features as was previously thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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