Genetic homogeneity of Canadian mainland marten populations underscores the distinctiveness of Newfoundland pine martens (<i>Martes americana atrata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
American pine martens (Martes americana) are mid-sized mustelids found in the boreal and taiga zones of North America that prefer late-successional coniferous forests. Studies have shown that tracts of treeless land and roads may impede marten dispersal and that fewer martens are captured or observed in clear-cut areas. If marten habitat is indeed fragmented by roads and treeless land, this may result in decreased gene flow between regions and therefore in increased levels of genetic structure and decreased genetic variation in regions where these potential barriers are present. In this study, we evaluate the genetic variation and connectivity of marten populations across Canada. Thirty-five regions from the Canadian provinces and territories were sampled, including 1262 individuals, genotyped at 11 microsatellite loci. As expected, and in agreement with previous studies, little genetic structure was observed in northern regions, where few barriers to marten dispersal are thought to exist. However, contrary to our expectations, no strong breaks in gene flow were observed between any of the 35 sampled regions with the exception of the insular Newfoundland population. The lack of genetic structure observed may suggest that, at a larger scale, marten dispersal is not as limited by some landscape features as was previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».