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Enregistrement W2066322962 · doi:10.1089/ten.2006.0231

<i>In Vitro</i> Cartilage Tissue Formation by Co-culture of Primary and Passaged Chondrocytes

2007· article· en· W2066322962 sur OpenAlexafffund
Lu Gan, Rita A. Kandel

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésCartilageAggrecanCell biologyChemistryIn vitroTissue engineeringType II collagenChondrocyteProteoglycanExtracellular matrixCell cultureTissue culturePerichondriumCellMolecular biologyAnatomyPathologyBiologyOsteoarthritisArticular cartilageBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passaging chondrocytes to increase cell number is one way to overcome the major limitation to cartilage tissue engineering, which is obtaining sufficient numbers of chondrocytes to form large amounts of tissue. Because neighboring cells can influence cell phenotype and because passaging induces dedifferentiation, we examined whether coculture of primary and passaged bovine articular chondrocytes in 3-dimensional culture would form cartilage tissue in vitro. Chondrocytes passaged in monolayer culture up to 4 times were mixed with primary (nonpassaged) chondrocytes (5-40% of total cell number) and grown on filter inserts for up to 4 weeks. Passaged cells alone did not form cartilage, but with the addition of increasing numbers of primary chondrocytes, up to 20%, there was an increase in cartilage tissue formation as determined histologically and biochemically and demonstrated by increasing proteoglycan and collagen accumulation. The passaged cells appeared to be undergoing redifferentiation, as indicated by up-regulation of aggrecan, type II collagen, and SOX9 gene expression and decreased type I collagen expression. This switch in collagen type was confirmed using Western blots. Confocal microscopy showed that fluorescently labeled primary cells were distributed throughout the tissue. This coculture approach could provide a new way to solve the problem of limited cell number for cartilage tissue engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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