Helical Rosette Nanotubes: Topographical and Chemical Roles in Osteoblast Attachment
Notice bibliographique
Résumé
Success in surgical joint replacements has resulted in a huge demand amongst patients. Coupled with the lowered average age of patients requiring hip replacements, younger patients are demanding longer life expectancy from such devices. The increasing need and demand for more durable implants have led to new formulations of high performance nanomaterials (materials with basic structural units of 1-100 nm). Nanotubes in particular have shown great promise because they: 1) have sizes that approach biological structures and 2) possess efficient channels for displaying chemistries relevant to living systems at high densities and well-controlled spatial distribution. Helical rosette nanotubes (HRN) are a new class of soft organic nanomaterials composed of a guanine-cytosine building block that self-assembles in aqueous environments into stable nanotubular structures with an inner diameter of ~1.1 nm. HRN can be decorated with biologically active chemical functionalities such as cell attracting peptide fragments. Previously, we have showed that HRN coated Ti can enhance OB attachment. In addition, proteins were seen to interact favorably with HRN networks in a manner favorable toward OB attachment. Furthermore, in the absence of proteins, HRN were seen to play the role of proteins in promoting OB attachment. The studies herein, attempt to understand the role of the lysine clusters on HRN toward OB attachment. Results show that OB do respond to lysine and molecular orientation considerations were shown to be important. Detailed structural considerations from molecular modeling further present the possibility of topographical influences (nanotube network architecture) towards OB attachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».