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Enregistrement W2066337615 · doi:10.1115/ihtc14-22221

Simultaneous Heat and Mass Transfer in Inclined Channel With Asymmetrical Conditions

2010· article· en· W2066337615 sur OpenAlexafffund
Othmane Oulaid, Brahim Benhamou, Nicolas Galanis

Notice bibliographique

Revue2010 14th International Heat Transfer Conference, Volume 2 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHydro-Québec
Mots-clésGrashof numberMechanicsLaminar flowBuoyancyThermodynamicsWork (physics)Heat transferMass transferMaterials scienceHeat transfer coefficientReynolds numberNusselt numberPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work deals with a numerical study of simultaneous heat and mass transfer with phase change in an inclined channel formed by two parallel plates. The lower one is covered by a thin liquid water film and the upper one is considered impermeable. The plates are maintained at a constant temperature TW. Ambient air with uniform dry bulb temperature Tin and relative humidity φin enters the channel with a uniform upward velocity Uin. The liquid film is assumed to be extremely thin and its temperature is equal to the wall temperature. Steady state conditions are considered and the flow is assumed to be laminar. Viscous dissipation, radiation heat transfer and other secondary effects (pressure work, energy transport by the inter-diffusion of species, Dufour and Soret effects) are neglected. The physical properties are taken constant except for the density in the body forces, which is considered to be a linear function of temperature and mass fraction. Results show that buoyancy forces have an important effect on the hydrodynamic, thermal and mass fraction fields and this effect depends on the channel inclination. A flow reversal chart and analytical correlations for the corresponding critical values of the thermal and solutal Grashof numbers are presented for different channel inclinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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