Cytoprotective potential of anti-ischemic drugs against chemotherapy-induced cardiotoxicity in H9c2 myoblast cell line
Notice bibliographique
Résumé
To investigate potential prevention or attenuation of anti- cancer drug induced cardiotoxicity using anti-ischemic drugs, a rat myoblast (H9c2) cell line was used as our in vitro cardiac model. Irinotecan and doxorubicin were found to be cytotoxic for the H9c2 cell line with IC50 of 30.69 ± 6.20 and 20.94 ± 6.05 mmol L-1, respectively. 5-Flurouracil and cladribine were not cytotoxic and thus IC50 could not be calculated. When 100 mmol L-1 doxorubicin was incubated for 72 hours with 50 mmol L-1 diltiazem, 100 mmol L-1 dexrazoxane and 100 mmol L-1 losartan, respectively, there was a 58.7 ± 10.2, 52.2 ± 11.7 and 44.7 ± 5.4 % reduction in cell death. When 200 mmol L-1 irinotecan was incubated for 72 hours with 100 mmol L-1 dexrazoxane, losartan and diltiazem, respectively, a 27.7 ± 6.9, 25.6 ± 5.1, and 19.1 ± 2.3 % reduction in cell death was observed. Our data suggests that losartan and diltiazem were as effective as dexrazoxane in protecting the cells against irinotecan- and doxorubicin-induced cell toxicity. These findings offer potential uses of anti- -ischemic drugs for ablation of cytotoxicity in response to mitochondrial injury, thereby improving patient outcomes and reducing health-care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».