Cytoprotective potential of anti-ischemic drugs against chemotherapy-induced cardiotoxicity in H9c2 myoblast cell line
Notice bibliographique
Résumé
To investigate potential prevention or attenuation of anti- cancer drug induced cardiotoxicity using anti-ischemic drugs, a rat myoblast (H9c2) cell line was used as our in vitro cardiac model. Irinotecan and doxorubicin were found to be cytotoxic for the H9c2 cell line with IC50 of 30.69 ± 6.20 and 20.94 ± 6.05 mmol L-1, respectively. 5-Flurouracil and cladribine were not cytotoxic and thus IC50 could not be calculated. When 100 mmol L-1 doxorubicin was incubated for 72 hours with 50 mmol L-1 diltiazem, 100 mmol L-1 dexrazoxane and 100 mmol L-1 losartan, respectively, there was a 58.7 ± 10.2, 52.2 ± 11.7 and 44.7 ± 5.4 % reduction in cell death. When 200 mmol L-1 irinotecan was incubated for 72 hours with 100 mmol L-1 dexrazoxane, losartan and diltiazem, respectively, a 27.7 ± 6.9, 25.6 ± 5.1, and 19.1 ± 2.3 % reduction in cell death was observed. Our data suggests that losartan and diltiazem were as effective as dexrazoxane in protecting the cells against irinotecan- and doxorubicin-induced cell toxicity. These findings offer potential uses of anti- -ischemic drugs for ablation of cytotoxicity in response to mitochondrial injury, thereby improving patient outcomes and reducing health-care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».