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Enregistrement W2066440600 · doi:10.1615/critreveukargeneexpr.v18.i2.40

Nuclear Trafficking of the G-Protein−Coupled Parathyroid Hormone Receptor

2008· review· en· W2066440600 sur OpenAlexaff
Patricia H. Watson, Bryce W. Pickard

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Eukaryotic Gene Expression · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParathyroid hormoneParathyroid hormone receptorNuclear receptorChemistryReceptorHormone receptorInternal medicineMedicineBiochemistryGeneCalciumTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G-protein-coupled receptors are a family of receptors that signal primarily through heterotrimeric G proteins. However, new evidence has emerged to show that the signaling capabilities of the receptors are beyond those of traditional signaling cascades. One such example is that the parathyroid hormone (PTH) type 1 receptor is found not only at the plasma membrane but also in the nucleus of cells in cell lines and tissues. This review discusses the emerging concepts of nuclear PTH signaling and relates this information to the growing field of nuclear G-protein-coupled receptors. We review recently published studies on the mechanism of PTH nuclear localization, its role in the cell nucleus, and the contrasting roles ligands play in regulating the receptors' nuclear localization. The review also discusses the importance of nuclear G-protein-coupled receptors and future directions for research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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