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Enregistrement W2066450795 · doi:10.1161/circulationaha.113.006720

Proprotein Convertase Subtilisin Kexin Type 9 Promotes Intestinal Overproduction of Triglyceride-Rich Apolipoprotein B Lipoproteins Through Both Low-Density Lipoprotein Receptor–Dependent and –Independent Mechanisms

2014· article· en· W2066450795 sur OpenAlexaff
Shirya Rashid, Hagai Tavori, MacRae F. Linton, Jane He, Ilaria Giunzioni, Sergio Fazio

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCancer Care OntarioSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésKexinProprotein convertasePCSK9SubtilisinMedicineApolipoprotein BOverproductionInternal medicineTriglycerideLipoproteinEndocrinologyApolipoprotein C2LDL receptorVery low-density lipoproteinBiochemistryCholesterolBiologyGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proprotein convertase subtilisin kexin type 9 (PCSK9) promotes the degradation of the low-density lipoprotein (LDL) receptor (LDLR), and its deficiency in humans results in low plasma LDL cholesterol and protection against coronary heart disease. Recent evidence indicates that PCSK9 also modulates the metabolism of triglyceride-rich apolipoprotein B (apoB) lipoproteins, another important coronary heart disease risk factor. Here, we studied the effects of physiological levels of PCSK9 on intestinal triglyceride-rich apoB lipoprotein production and elucidated for the first time the cellular and molecular mechanisms involved. METHODS AND RESULTS: Treatment of human enterocytes (CaCo-2 cells) with recombinant human PCSK9 (10 μg/mL for 24 hours) increased cellular and secreted apoB48 and apoB100 by 40% to 55% each (P<0.01 versus untreated cells), whereas short-term deletion of PCSK9 expression reversed this effect. PCSK9 stimulation of apoB was due to a 1.5-fold increase in apoB mRNA (P<0.01) and to enhanced apoB protein stability through both LDLR-dependent and LDLR-independent mechanisms. PCSK9 decreased LDLR protein (P<0.01) and increased cellular apoB stability via activation of microsomal triglyceride transfer protein. PCSK9 also increased levels of the lipid-generating enzymes FAS, SCD, and DGAT2 (P<0.05). In mice, human PCSK9 at physiological levels increased intestinal microsomal triglyceride transfer protein levels and activity regardless of LDLR expression. CONCLUSIONS: PCSK9 markedly increases intestinal triglyceride-rich apoB production through mechanisms mediated in part by transcriptional effects on apoB, microsomal triglyceride transfer protein, and lipogenic genes and in part by posttranscriptional effects on the LDLR and microsomal triglyceride transfer protein. These findings indicate that targeted PCSK9-based therapies may also be effective in the management of postprandial hypertriglyceridemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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