The CRISPR/Cas9 system inactivates latent HIV-1 proviral DNA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Highly active antiretroviral therapy (HAART) has transformed HIV-1 infection from a deadly disease to a manageable chronic illness, albeit does not provide a cure. The recently developed genome editing system called CRISPR/Cas9 offers a new tool to inactivate the integrated latent HIV-1 DNA and may serve as a new avenue toward cure. FINDINGS: We tested 10 sites in HIV-1 DNA that can be targeted by CRISPR/Cas9. The engineered CRISPR/Cas9 system was introduced into the JLat10.6 cells that are latently infected by HIV-1. The sequencing results showed that each target site in HIV-1 DNA was efficiently mutated by CRISPR/Cas9 with the target site in the second exon of Rev (called T10) exhibiting the highest degree of mutation. As a result, HIV-1 gene expression and virus production were significantly diminished with T10 causing a 20-fold reduction. CONCLUSIONS: The CRISPR/Cas9 complex efficiently mutates and deactivates HIV-1 proviral DNA in latently infected Jurkat cells. Our results also revealed a highly efficient Cas9 target site within the second exon of Rev that represents a promising target to be further explored in the CRISPR/Cas9-based cure strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».