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Enregistrement W2066484754 · doi:10.1088/0953-8984/25/16/165702

Interlayer penetration depth in the pseudogap phase of cuprate superconductors

2013· article· en· W2066484754 sur OpenAlexaff
J. P. Ćarbotte, E. Schachinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudogapCondensed matter physicsSuperconductivitySuperfluidityPhysicsCuprateFermi surfaceFermi liquid theoryFermi Gamma-ray Space TelescopeValence (chemistry)Penetration depthPhenomenological modelLondon penetration depthQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The opening of a pseudogap in the electronic structure of the underdoped high Tc cuprates has a profound effect on superconducting properties. Here we consider the c-axis penetration depth. A phenomenological model of the pseudogap due to Yang, Rice, and Zhang (YRZ) is used. It is based on the idea of a resonating valence bond spin liquid. A simplifying limit, the arc model, is also considered as it provides useful analytic formulas. The zero temperature value of the superfluid density n(s)(T = 0) is greatly reduced with increasing values of the pseudogap (Δpg). This value reflects the reconstruction of the Fermi surface from the large contour of Fermi liquid theory to ever smaller Luttinger pockets as Δpg becomes larger. Also, as temperature is increased the ratio n(s)(T)/n(s)(0) as a function of the reduced temperature t = T/T(c) decreases more rapidly than in the corresponding Fermi liquid (Δpg = 0) as states which have both superconducting and pseudogap become more significantly sampled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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