Comparison of primary human cytotoxic T-cell and natural killer cell responses reveal similar molecular requirements for lytic granule exocytosis but differences in cytokine production
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic lymphocytes, encompassing cytotoxic T lymphocytes (CTLs) and natural killer (NK) cells, kill pathogen-infected, neoplastic, or certain hematopoietic cells through the release of perforin-containing lytic granules. In the present study, we first performed probability-state modeling of differentiation and lytic granule markers on CD8(+) T cells to enable the comparison of bona fide CTLs with NK cells. Analysis identified CD57(bright) expression as a reliable phenotype of granule marker-containing CTLs. We then compared CD3(+)CD8(+)CD57(bright) CTLs with NK cells. Healthy adult peripheral blood CD3(+)CD8(+)CD57(bright) CTLs expressed more granzyme B but less perforin than CD3(-)CD56(dim) NK cells. On stimulation, such CTLs degranulated more readily than other T-cell subsets, but had a propensity to degranulate that was similar to NK cells. Remarkably, the CTLs produced cytokines more rapidly and with greater frequency than NK cells. In patients with biallelic mutations in UNC13D, STX11, or STXBP2 associated with familial hemophagocytic lymphohistiocytosis, CTL and NK cell degranulation were similarly impaired. Therefore, cytotoxic lymphocyte subsets have similar requirements for Munc13-4, syntaxin-11, and Munc18-2 in lytic granule exocytosis. The present results provide a detailed comparison of human CD3(+)CD8(+)CD57(bright) CTLs and NK cells and suggest that analysis of CD57(bright) CTL function may prove useful in the diagnosis of primary immunodeficiencies including familial hemophagocytic lymphohistiocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».