Bose-glass to superfluid transition in the three-dimensional Bose-Hubbard model
Notice bibliographique
Résumé
We present a Monte Carlo study of the Bose glass to superfluid transition in the three-dimensional Bose-Hubbard model. Simulations are performed on the classical $(3+1)$ dimensional link-current representation using the geometrical worm algorithm. Finite-size scaling analysis (on lattices as large as $16\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}16\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}16\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}512$ sites) of the superfluid stiffness and the compressibility is consistent with a value of the dynamical critical exponent $z=3$, in agreement with existing scaling and renormalization group arguments that $z=d$. We find also a value of $\ensuremath{\nu}=0.70(12)$ for the correlation length exponent, satisfying the relation $\ensuremath{\nu}\ensuremath{\ge}2∕d$. However, a detailed study of the correlation functions, $C(r,\ensuremath{\tau})$, at the quantum critical point are not consistent with this value of $z$. We speculate that this discrepancy could be due to the fact that the correlation functions have not reached their true asymptotic behavior because of the relatively small spatial extent of the lattices used in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».