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Enregistrement W2066513357 · doi:10.1103/physrevb.73.174523

Bose-glass to superfluid transition in the three-dimensional Bose-Hubbard model

2006· article· en· W2066513357 sur OpenAlexaff
Peter B. Hitchcock, Erik S. Sørensen

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSuperfluidityScalingExponentCritical exponentRenormalization groupBose–Hubbard modelBose gasMathematical physicsCondensed matter physicsQuantum Monte CarloQuantum mechanicsStatistical physicsMonte Carlo methodHubbard modelPhase transitionBose–Einstein condensateSuperconductivityStatisticsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a Monte Carlo study of the Bose glass to superfluid transition in the three-dimensional Bose-Hubbard model. Simulations are performed on the classical $(3+1)$ dimensional link-current representation using the geometrical worm algorithm. Finite-size scaling analysis (on lattices as large as $16\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}16\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}16\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}512$ sites) of the superfluid stiffness and the compressibility is consistent with a value of the dynamical critical exponent $z=3$, in agreement with existing scaling and renormalization group arguments that $z=d$. We find also a value of $\ensuremath{\nu}=0.70(12)$ for the correlation length exponent, satisfying the relation $\ensuremath{\nu}\ensuremath{\ge}2∕d$. However, a detailed study of the correlation functions, $C(r,\ensuremath{\tau})$, at the quantum critical point are not consistent with this value of $z$. We speculate that this discrepancy could be due to the fact that the correlation functions have not reached their true asymptotic behavior because of the relatively small spatial extent of the lattices used in the present study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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