Evaluation of the pathogenicity of <i>Fusarium graminearum</i> and <i>Fusarium pseudograminearum</i> on soybean seedlings under controlled conditions
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium graminearum, the cause of fusarium head blight of small-grain cereals and of gibberella ear rot of corn, has recently been reported to attack soybean, causing root rot and pod blight. A morphologically similar species, Fusarium pseudograminearum, is also an important pathogen of the roots and crown of cereals, but its pathogenicity against soybean has not been tested yet. Pathogenicity tests were conducted under controlled conditions to compare aggressiveness within and between isolates of F. graminearum and F. pseudograminearum in causing root rot of soybean. In each experiment, agar plugs (2 mm in diameter) from 7-day-old fungal cultures were placed on the primary root at the VE (vegetative emergence) growth stage. Twenty seedlings of each of three soybean cultivars were inoculated separately with six isolates each of the two Fusarium spp. All isolates caused visible infection 10 d after inoculation, but F. graminearum isolates were significantly more aggressive than those of F. pseudograminearum. The two species caused average disease severities of 2.3 and 1.1, reduced shoot lengths by 28.9% and 6.9%, and reduced plant dry masses by 12.8% and 7.9%, respectively. Significant differences (P < 0.05) were found among cultivars for all parameters and among isolates of F. graminearum in disease severity and shoot length, but there were no significant cultivar × isolate interactions. Further research is needed to verify, in soybean, genotypic difference and possible resistance to the two species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».