Diode laser based photoacoustic gas measuring instruments intended for medical research
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of breath and gases emanated from skin can be used for early and non-invasive diagnosis of various kinds of diseases. Two portable, compact, photoacoustic spectroscopy based trace gas sensors were developed for the detection of methane emanated from skin and ammonia emanated from oral cavity. The light sources were distributed feedback diode lasers emitting at the absorption lines of ammonia and methane, at 1.53 μm and 1.65 μm, respectively. Photoacoustic method ensures high selectivity, therefore cross-sensitivity was negligible even with large amount of water vapor and carbon dioxide in the gas sample. In case of ammonia a preconcentration unit was used to achieve lower minimum detectable concentration. Gas sample from the oral cavity was drawn through a glass tube to the preconcentration unit that chemically bonded ammonia and released it when heated. The minimum detectable concentration of ammonia was 10 ppb for 15 s gas sampling time (gas sample of 250 cm<sup>3</sup>). For methane minimum detectable concentration of 0.25 ppm was found with 12 s integration time, and it was proved to be adequate for the detection of methane emanated from human skin and from mice. Instruments measuring methane and ammonia are currently installed at two medical research laboratories at University of Szeged and tested as instruments for non-invasive clinical trials. The aim of the measurements is to determine correlations between diseases or metabolic processes and emanated gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».