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Enregistrement W2066527415 · doi:10.1149/1.3655433

Electrocatalytic Activity of Non-Stoichiometric Perovskites toward Oxygen Reduction Reaction in Alkaline Electrolytes

2011· article· en· W2066527415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of AlbertaBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStoichiometryElectrolyteCatalysisPerovskite (structure)Electron transferTransmission electron microscopyRotating disk electrodeInorganic chemistryAdsorptionMaterials scienceElectrocatalystElectrochemistryChemistryElectrodePhysical chemistryCrystallographyNanotechnologyOrganic chemistryCyclic voltammetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perovskite LaxCa0.4MnO3 (x = 0.4, 0.5, 0.6) powder was prepared through a sol-gel method and characterized by X-ray diffraction (XRD), a gas adsorption technique (BET) and transmission electron microscopy (TEM). The electrocatalytic properties of LaxCa0.4MnO3/C composites towards the oxygen reduction reaction (ORR) were studied using rotating ring-disk electrode (RRDE) techniques and Koutecky-Levich theory in both 1 M and 6 M KOH electrolytes. The results show better ORR activities for non-stoichiometric perovskites than that for stoichiometric La0.6Ca0.4MnO3. The overall electron transfer numbers for these LaxCa0.4MnO3 composites are in the range of 3.2-3.7, and with decreasing values of x the electron transfer number increases and accordingly H2O2 production decreases. These results suggest that the existence of a Mn reduction/oxidation pair in Ca-doped nonstoichiometric perovskites could activate the ORR reaction sites, resulting in improved catalytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle