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Enregistrement W2066575393 · doi:10.5539/mas.v2n4p44

Effects of Microencapsulated Phase Change Materials Granularity and Heat Treat Treatment Condition on the Structure and Performance of Polyurethane Foams

2008· article· en· W2066575393 sur OpenAlexvenueno aff
Ming You, Xuechen Wang, Xingxiang Zhang, Wei Li

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOctadecanePolyurethaneMaterials scienceComposite materialPolyethylene glycolPhase (matter)Phase-change materialThermal insulationShrinkageThermalChemical engineeringChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we study on the effect of different congregated granularities of microencapsulated n-octadecane on polyurethane foamed system, and the making of the polyurethane foams with high contents of microencapsulated n-octadecane. The results show that, when relative low granularities of microencapsulated phase change materials (MicroPCMs) are used as additives, the remnant water and formaldehyde have adverse effects on the foam, so the MicroPCMs should better be heat-treated which is helpful for removing the residual, and more uniform foam can be obtained when relative low granularities of MicroPCMs are used. The polyurethane foams with maximum contents of 28 parts of n-octadecane can be made when the polyethylene glycol-400 (PEG-400) is interfused in the foamed system to regulate the viscosity of the system. The formed foams absorb heat at about 27? and dissipate heat at about 25?, which heat storage is bigger than 18J/g and can be used as thermal insulation materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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