Evolution of HIV integrase resistance mutations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Integrase strand transfer inhibitors (INSTIs) have become a key component of antiretroviral therapy since the approval of twice-daily raltegravir in 2007 and the more recent approval of elvitegravir in 2012. At the same time, a third compound, dolutegravir, is in late-phase clinical trials, being tested as part of a multidrug once-daily formulation comprising this INSTI and two other antiretroviral (ARV) drugs. This review focuses on the factors leading to the development of drug resistance mutations (DRMs) against INSTIs, evidence of cross-resistance among them, and the results of regimen simplification in regard to this topic. RECENT FINDINGS: Sequencing data show that DRMs are highly dynamic in patients failing INSTI therapy. Considerations of viral fitness and drug resistance can together determine the evolution of drug resistance mutations, and in this regard the Y143 and Q148 pathways are superior to the N155 pathway in the promotion of resistance. Preventing the emergence of DRMs requires that effective reverse transcriptase or other inhibitors be used together with INSTIs and that high-level adherence to treatment be maintained. SUMMARY: Because of the susceptibility to drug resistance, INSTIs should always be used together with other effective ARV drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».