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Enregistrement W2066682950 · doi:10.1089/ees.2008.0297

Effect of High Temperature Microwave Thickened Waste-Activated Sludge Pretreatment on Distribution and Digestion of Soluble Organic Matter

2009· article· en· W2066682950 sur OpenAlexaff
Isil Toreci, Kevin J. Kennedy, Ronald L. Droste

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodegradationChemistryActivated sludgeChemical oxygen demandAnaerobic digestionSolubilityBoiling pointOrganic matterChromatographyPulp and paper industryWaste managementMethaneWastewaterOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave (MW) pretreatment is a recent method used for anaerobic sludge stabilization. Most of the studies focus on MW pretreatment at temperatures lower than boiling point of sludge and limited information on high temperature MW irradiation as pretreatment method is known. This work focused on the effect on high temperature (110–175°C) MW irradiation on biodegradation pathway of soluble organics. Microwave pretreatment at different operating conditions was applied to municipal waste-activated sludge. Ultrafiltration was used to determine the molecular weight (Mw) distribution of soluble organics. Effects of MW pretreatment temperature (110 and 175°C) and MW intensity (1.25 and 3.75°C/min) on biodegradability and rate of degradation were compared to an untreated sample. It was observed that solubilization increased as MW temperature increased. Although lowering MW intensity did not show significant improvement in overall solubility, Mw distribution profiles were found to be very different, confirming that MW intensity has an impact on thickened waste activated sludge solubilization at the molecular level. The overall (Mw < 5 μm) biodegradable chemical oxygen demand (COD)/refractory COD ratio increased with the combination of athermal effect of low MW intensity combined with the thermal effect of high pretreatment temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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