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Enregistrement W2066690154 · doi:10.4141/a02-084

Copper and health status of cattle grazing high-molybdenum forage from a reclaimed mine tailing site

2003· article· en· W2066690154 sur OpenAlexafffundvenue
Wendy C. Gardner, Klaas Broersma, J. D. Popp, Z. Mir, P. S. Mir, Wayne T. Buckley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensBrandon UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésTailingsGrazingForageLand reclamationDry matterBolus (digestion)Animal scienceCopperMolybdenumCopper mineLivestockAgronomyChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High concentrations (21–44 mg kg -1 dry matter) of Mo have been identified in forage in several reclaimed mining areas in British Columbia. Since Mo concentrations greater than 5 mg kg -1 in forage dry matter may result in molybdenosis because of a secondary Cu deficiency in ruminants, a study was undertaken to determine if cattle can safely graze the reclaimed land. For 12-wk grazing periods in 1994, 1995 and 1996, 32 cow/calf pairs grazed high-Mo forage at a reclaimed mine tailings site located at the Highland Valley Copper mine near Logan lake, BC. Half of the animals in the trial received a Cu supplement (All-Trace copper bolus) and the other half served as a control group. There were no significant differences (P < 0.05) in weight gain, liver Mo, serum Cu and Mo, and milk Cu and Mo between the two treatment groups of cows. Liver Cu was higher for the Cu bolus group at certain time periods in 1994 and 1995, indicating that the bolus was effective at supplying Cu. At all times, the liver Cu levels for the animals remained above the recommended critical level of 25 mg kg -1 dry matter. Animals appeared healthy and no signs of Cu deficiency were observed. Key words: Molybdenum, molybdenosis, copper, mine tailings, reclamation, animal health

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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