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Enregistrement W2066706854 · doi:10.2514/2.1869

Pressure Gradients in the Regenerator and Overall Pulse-Tube Refrigerator Performance

2002· article· en· W2066706854 sur OpenAlexafffund
P. Mayzus, L. Fang, X. Deng, O.R. Fauvel, Luc Bauwens

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRegenerative heat exchangerPulse tube refrigeratorMechanicsCryocoolerInertanceRefrigerator carBody orificePressure dropAmplitudeTube (container)Materials sciencePulse (music)AcousticsThermodynamicsPhysicsOpticsMechanical engineeringEngineeringHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant pressure drops in the regenerator are typical in pulse-tube cryocoolers, with significant impact on performance. Irreversibilities due to viscous friction obviously lower efficiency, but in the pulse tube, this is not necessarily the most crucial issue. Indeed, by virtue of having only one driven element (the compressor), the pulse tube is a rather inflexible device from a design standpoint. Pressure and velocity amplitudes and phases determine energy fluxes. Impedances ultimately determine how large these fluxes are, hence how good a refrigerator a given design will produce. Impedance values are determined by the volume distribution, the orifice resistance, and the effect of viscous friction in the regenerator. The focus is on friction, which is difficult to deal with, especially if the device includes a bypass. An asymptotically consistent analysis has been developed, in which the regenerator is represented as an arbitrary porous medium. In contrast with most models, the analysis initially assumes arbitrary large pressure gradients and, of course, arbitrarily large temporal pressure fluctuations. The model thus obtained shows that when pressure differences due to viscous friction are comparable with the amplitude of temporal variations, viscous irreversibilities are much larger than the thermal ones. The regenerator formulation is then incorporated within a small-amplitude, harmonic model of the overall device, including the bypass, if any. For simple assumptions with respect to the temperature profile along the regenerator, such as linear and exponential profiles, closed-form solutions are obtained. Finally, the results are analyzed and their relevance is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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