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Enregistrement W2066716565 · doi:10.3917/riges.312.0083

Les enjeux théoriques de la marchandisation de la responsabilité sociale de l'entreprise

2006· article· fr· W2066716565 sur OpenAlexvenueno aff
Aurélien Acquier, Jean‐Pascal Gond

Notice bibliographique

RevueGestion · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé En se développant, les recherches sur la responsabilité sociale de l’entreprise ont eu tendance à cloisonner les sphères universitaire et gestionnaire, sans s’interroger sur les relations entre théories et pratiques. Le développement actuel des marchés de la responsabilité sociale de l’entreprise (et la transposition de pratiques de conseil, de notation et d’audit dans le champ de la responsabilité sociale) vient déstabiliser cet état de fait. Avec leur lot d’instruments, de nouvelles pratiques, et la production de nouveaux concepts, les marchés de la responsabilité sociale de l’entreprise proposent de nouvelles formulations et problématisations de celle-ci. Ces dynamiques mettent à mal l’idée d’un cloisonnement entre les sphères universitaire et gestionnaire. Cet article présente deux cas : le marché de l’information comptable extra-financière et celui de la notation environnementale et sociale. Nous montrons comment les pratiques et instrumentations de gestion façonnent les conceptualisations de la responsabilité sociale de l’entreprise et influencent, de manière plus ou moins explicite, le travail des chercheurs. En soulignant l’importance pour la recherche d’intégrer une réflexion systématique sur le lien entre les sphères théorique et pratique, nous dégageons des axes d’exploration possibles et proposons plusieurs cadres théoriques permettant de mieux prendre en considération l’élaboration de nouvelles pratiques dans le champ des marchés de la responsabilité sociale de l’entreprise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,027
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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