Modification of a Designed Amphipathic Cell-Penetrating Peptide and Its Effect on Solubility, Secondary Structure, and Uptake Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
The development of safe and efficient nonviral gene delivery carriers has received a great deal of attention in the past decade. A class of amphipathic peptides has shown to be able to cross cell membranes and deliver cargo to the intracellular environment. Here, we introduce an 18-mer amphipathic peptide, C6M1, as a modified version of peptide C6 for short interfering RNA (siRNA) delivery. The importance of tryptophan residues and the effect of peptide sequence modification on its solubility, secondary structure, cytotoxicity, and uptake efficiency were investigated. The solubility of C6M1 in aqueous solutions was greatly enhanced compared to that of C6, confirmed by surface tension and anilinonaphthalene-8-sulfonic acid fluorescence measurements. C6M1 had a random/helical structure in water with the ability to attain a helical conformation in the presence of anionic components or membrane-mimicking environments. The modification significantly reduced the cytotoxicity of the peptide, making it a safer carrier for siRNA delivery. C6M1 was also found ∼90% more efficient than C6 in delivering Cy3-labeled siRNA in Chinese hamster ovary cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».