Differentiation of Sympatric Arctic Char Morphotypes Using Major Histocompatibility Class II Genes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic CharSalvelinus alpinushave colonized northern postglacial lakes within the last few thousand years. Divergent populations have adapted to thrive in the prevailing oligotrophic environments and thus have developed morphotypes with different ecological behaviors. The morphotypes usually differ in size, morphology, coloration, feeding ecology, and/or habitat occupancy. Although morphotypes that have very divergent spawning seasons should become genetically segregated, genetic differentiation, in most cases, has been weak. Thus, results to date have suggested that Arctic Char morphotype separation has been driven largely by the environmentally mediated phenotypic plasticity of the species, with differentiation between morphotypes having commenced too recently to generate substantial genetic drift. Here we used the major histocompatibility (MH) class II genes in an attempt to isolate sympatric Arctic Char morphotypes known to be ecologically differentiated. These morphotypes are from postglacial lakes in both Siberia and eastern Canada, and differ in either diet, habitat occupancy, or both. The MH Class II allelic polymorphism was significantly different between morphotypes. This suggested there is differential heritable adaptation to the natural selection exerted by pathogens unique to each ecological niche within each lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».