MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066864520 · doi:10.1353/jge.2001.0024

Assessing the Effectiveness of Critical Thinking Instruction

2001· article· en· W2066864520 sur OpenAlexaboutno aff
Diane F. Halpern

Notice bibliographique

RevueThe Journal of General Education · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingMathematics educationPedagogyPsychologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a growing trend among colleges in the United States and Canada to require all students to fulfill a requirement in "critical thinking" as part of their general education program. Critical thinking is a widely used term that includes skills in applying, analyzing, synthesizing, and evaluating information and the disposition to apply these skills (National Center for Excellence in Critical Thinking Instruction, 1991). The ability to think critically is almost always listed as one of the desirable outcomes of undergraduate education (Halpern, 1988). Although there is considerable disagreement over who should teach such courses, whether they should be "stand-along" generic courses or incorporated into specific content areas, and what sorts of thinking skills students should be learning in these courses, there is virtually no disagreement over the need to help college students improve how they think (e.g., Perkins & Solomon, 1989). The debate over thinking-skills instruction at the postsecondary level is particularly timely because the goal of increasing the number of college students who can think effectively and solve problems is one component of the National Education Goals advanced by the National Governors' Association and President Bush.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations332
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of General EducationMême sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207