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Enregistrement W2066886122 · doi:10.1002/pen.10718

Melting and densification of thermoplastic powders

2001· article· en· W2066886122 sur OpenAlexaff
Marianna Kontopoulou, J. Vlachopoulos

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInjection Molding Process and Properties
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCoalescence (physics)Surface tensionShrinkageThermoplasticViscosityComposite materialPolymerMelting pointParticle (ecology)DissolutionThermodynamicsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present work focuses on the transformation of a loosely packed, low density powder compact, to a fully densified polymer part, when processed at temperatures above the melting (or glass transiton) point of the polymer. The purpose of this study is to dlucidate the mechanisms involved in the process and to examine the applicability of models available in the materials science literature for the description of the overall densification of molten polymer particles. The evolution of density as a function of time during sinter‐melting was measured experimentally using a heating oven. The results revealed that the overall process consists of two stages. The first stage involves particle coalescence, which depends on viscosity, surface tension and powder properties. During this stage air pockets, which eventually become bubbles, are entrapped inside the melt. The second stage involves the diffusion controlled shrinkage and eventual disapperance of the bubbles. The experimental results were compared to models commonly used for the densification of particulate compacts in the ceramics, glass and metals processing literature. Application of models based solely on viscosity and surface tension phenomena, can describe satisfactorily the process until the point where closed pores (bubbles) form. Abubble dissolution model has been successfully applied to provide predictions of density as a fuction of time for late stages of densification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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