Increased expression of the adipokine genes resistin and fasting-induced adipose factor in hypoxic/ischaemic mouse brain
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue is the primary source of the adipokines resistin and fasting-induced adipose factor (FIAF). We reported that the brain is also a site of adipokine expression, although their function there is unknown. Peripheral resistin and fasting-induced adipose factor are reported to be inflammatory markers, and we hypothesized that they would be induced in the brain by hypoxia/ischaemia. We show that neonatal hypoxia/ischaemia rapidly increased fiaf mRNA in the injured cortex and hippocampus at 2 and 7 days after hypoxia/ischaemia. In contrast, resistin (retn) mRNA was increased in the cortex only at 21 days after hypoxia/ischaemia. As a lipopolysaccharide-induced inflammatory response did not increase brain fiaf and retn mRNA levels, we conclude that brain injury may be responsible for the novel hypoxia/ischaemia-induced changes in adipokine gene expression. In summary, our results indicate that brain injury, or an inflammatory stimulus, regulates the central expression of two genes normally considered to be adipose tissue-specific. These observations add to our previous evidence that the brain is an important site of adipokine gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».