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Enregistrement W2066992778 · doi:10.1080/02255189.2011.583172

La police nationale, le renforcement démocratique et la consolidation de la paix au Burundi

2011· article· fr· W2066992778 sur OpenAlexvenueno aff
Willy Nindorera

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Development Studies/Revue canadienne d études du développement · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPublic securityContext (archaeology)Consolidation (business)PoliticsEthnologyPublic administrationSociologyGeographyLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Current reforms to the Burundi National Police are part of the wider security system reforms rooted in the Arusha Accords signed by the main Burundian political actors in 2003. Those accords envisaged the professionalisation of a police force dedicated to maintaining public security. Despite many efforts and important advances, the police are still faced with enduring challenges such as gaps between new laws and police behaviour, weak operational capacities, the poor representation of women and manipulation by political parties. These challenges are related in part to the ambiguities of the post-conflict context, but they are also rooted in inherited structural and cultural legacies such as patrimonial politics. Résumé La plupart des projets menés au sein de la police nationale du Burundi s'inscrivent plus largement dans le processus de réforme des forces de sécurité décidé par les acteurs politiques burundais lors des négociations pour la paix d'Arusha. L'un des principaux changements préconisés par l'Accord d'Arusha dans cette nouvelle dynamique touche la professionnalisation des forces de sécurité. Malgré des efforts constants et des progrès importants, la police demeure toujours confrontée à de nombreux défis tels que les brèches entre les nouvelles normes et la conduite de certains policiers, les faibles capacités opérationnelles, une pauvre représentation des femmes et la manipulation politique. Ces défis sont en partie liés au contexte post-conflit ambigu, mais elles sont aussi ancrées dans des legs structurels et culturels, entre autres, le patrimonialisme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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