The impact of procurement card usage on cost reduction, management control, and the managerial audit function
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Provide a better understanding of the functionalities and benefits of the procurement card technology (P‐Card), and examines the card's impact on management control and the audit function. Design/methodology/approach Describes the recent published works on P‐Card's benefits in costs reduction and data integration with information systems, aiming to provide comprehensive research and practical advices. Findings Provides information about the impact of P‐Card on business processes, along with opportunities to set managerial reports. The future of P‐Card technology is elaborated in order to broadening P‐Card usage. Research limitations/implications To explain the determinants of and outcomes from the adoption and usage of P‐Card, contingency variables such as size, business environment, and structure may be examined. Also, studies on P‐Card have only used the survey method as the way to gather information, while interviews, observation, and system documentation examination should be performed to corroborate the survey results obtained. Intangible benefits such as improved decision‐making, better management control, or improved job satisfaction should be considered to provide more robust assessment of P‐Card usage and benefits. Practical implications A useful source of information to help management auditors to take proactive approaches to improve business efficiency, design effective control systems, and streamline accounting processes. Originality/value The paper describes ways to integrate P‐Card data directly to computer‐based accounting information systems via electronic posting to the ledger offered by software capabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle