Piezoelectric layer embedded-microdiaphragm sensors for the determination of blood viscosity and density
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We introduce a lead zirconate titanate [PZT; Pb(Zr0.52Ti0.48)O3] microdiaphragm resonating sensor packaged in a polydimethylsiloxane chip. The proposed sensor can measure the density and viscosity of a liquid that is within the density and viscosity regime of blood (1.060 × 103 kg/m3, 3–4 cP). To verify the basic characteristics of the sensor, viscous solutions were prepared from glycerol and deionized water with a density in the range from 0.998 to 1.263 × 103 kg/m3 and a viscosity in the range from 1 to 1414 cP. We measured the frequency responses of the sensor before and after injecting the viscosity- and density-controlled liquid under the bottom of the microdiaphragm. The resonant frequencies in the (1,1) and (2,2) modes decreased linearly as a function of the liquid density in the range from 0.998 to 1.146 × 103 kg/m3 with a sensitivity of 28.03 Hz/kg·m−3 and 81.85 Hz/kg·m−3, respectively. The full width at half maximum had a logarithmic relationship with the liquid viscosity in the viscosity range from 1 to 8.4 cP. The quality factor (Q-factor) for the 50% glycerol/water mixture was determined to be greater than 20 for both the (1,1) and the (2,2) modes, indicating that the microdiaphragm resonating sensor is suitable for measuring the density and viscosity of a liquid within a density range from 0.998 to 1.1466 × 103 kg/m3 and a viscosity range from 1 to 8.4 cP. These density and viscosity ranges span the regime of possible changes of blood characteristics. The microdiaphragm resonating sensors were also tested with a real human serum to verify that the sensor is suitable for measuring the viscosity and density of blood. Therefore, the PZT microdiaphragm resonating sensor could be utilized for early diagnosis of diseases associated with changes in the physical properties of blood.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle