Characterization of the eLine ASICs in prototype detector systems for LCLS
Notice bibliographique
Résumé
"eLine", a class of multichannel time-variant integrating front-end Application Specific Integrated Circuits (ASICs), has been completed at SLAC National Accelerator Laboratory for applications at the Linac Coherent Light Source (LCLS). The class, designed for pixelated sensors with column-parallel readout, is composed of two front-end ASICs: one designed for high-dynamic range applications (eLine10k) and one designed for ultra-low noise applications (eLine100). The first allows large input full-scale signals, on the order of 1048keV photons, with a resolution of half a photon FWHM; while the second provides low noise charge integration, up to a full-scale signal of 100 8keV photons, with an equivalent noise charge (ENC) of 55e- r.m.s. Three different prototype systems utilizing the ASICs are described. The first is a 32k-pixel X-ray Active Matrix Pixel Sensor (XAMPS) detector developed at Brookhaven National Laboratory (BNL) for the X-ray Pump Probe instrument (XPP) at LCLS. The XAMPS are monolithic detectors with fast-frame readout and large full-scale signal. In particular, they provide a full well capacity on the order of 1048keV photons per pixel and a resolution of half a photon FWHM. The second prototype, developed around eLine10k, is a beam finder with high dynamic range. The third prototype is developed around eLine100 to be used as detector in a spectrometer. Applications, test results and performance are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».