Approche symbiotique de la relation humain-technologie : perspectives pour l'ergonomie informatique
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Dans cet article, nous nous intéressons à la prise en compte de l’ergonomie dans la conception et l’usage des technologies qui peuvent être qualifiées de symbiotiques en soulignant que la maîtrise de ces nouvelles interactions est sans doute au cœur de nouveaux critères pour l’ergonomie des technologies informatiques. Il s’agit dans un premier temps de préciser ce que propose de plus l’approche symbiotique. Pour ce faire, à partir d’un aperçu de la littérature et d’exemples connus, nous définissons et situons les technologies symbiotiques et, surtout, en commentons les grands principes. Dans un deuxième temps, nous montrons que ces principes qui s’appliquent aux technologies symbiotiques aboutissent à une redéfinition des recommandations ergonomiques pour la conception et l’évaluation des technologies. Enfin, la conclusion nous amène à considérer que la prise en compte de la symbiose induit le passage de problématiques situées au niveau de l’interaction humain-machine vers des problématiques situées au niveau de l’hybridation humain-machine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».