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Record W2067088728 · doi:10.3917/th.724.0333

Approche symbiotique de la relation humain-technologie : perspectives pour l'ergonomie informatique

2010· article· fr· W2067088728 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueLe travail humain · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicErgonomics and Human Factors
Canadian institutionsUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ Dans cet article, nous nous intéressons à la prise en compte de l’ergonomie dans la conception et l’usage des technologies qui peuvent être qualifiées de symbiotiques en soulignant que la maîtrise de ces nouvelles interactions est sans doute au cœur de nouveaux critères pour l’ergonomie des technologies informatiques. Il s’agit dans un premier temps de préciser ce que propose de plus l’approche symbiotique. Pour ce faire, à partir d’un aperçu de la littérature et d’exemples connus, nous définissons et situons les technologies symbiotiques et, surtout, en commentons les grands principes. Dans un deuxième temps, nous montrons que ces principes qui s’appliquent aux technologies symbiotiques aboutissent à une redéfinition des recommandations ergonomiques pour la conception et l’évaluation des technologies. Enfin, la conclusion nous amène à considérer que la prise en compte de la symbiose induit le passage de problématiques situées au niveau de l’interaction humain-machine vers des problématiques situées au niveau de l’hybridation humain-machine.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.711
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it