Strategic conversations with your customers helps hone the planning process
Notice bibliographique
Résumé
This paper makes the case that customer feedback is a valuable input to a company’s strategy development. The paper also suggests a process for capturing and using this input. By following this process, a company is more likely to identify a strategy in sync with customer and market demands. Closer relationships will also grow between the supplier and customer as a result of the consultative approach to collecting feedback from the customer. The article is based on the author’s experience working with companies to develop fresh information about their businesses before undertaking strategy development. Customers of a company are involved in the market every day and have a different point of view than the company itself. Their observations on issues including new technologies, offerings by competitors, and market demands can help a company prepare for the next threat, or exploit a developing opportunity. The article describes in steps the path to follow if management decides to seek out customers’ views to obtain fresh information for strategic development. By introducing the concept and benefits of strategic customer conversations, and by outlining the steps to take to implement such a system, the reader can now embark on a process of extracting fresh information from customers in order to build or fine‐tune their own strategy. This will help the CEO, VP strategy, head of marketing, or business development head as they plan product, market or service strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».