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Enregistrement W2067213468 · doi:10.1080/03056240500121032

Sierra Leone: Urban-elite bias, atrocity & debt

2005· article· en· W2067213468 sur OpenAlexaff
Barry Riddell

Notice bibliographique

RevueReview of African Political Economy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSierra leoneElitePeasantDebtPolitical scienceDevelopment economicsColonialismGovernment (linguistics)State (computer science)Economic growthEconomicsLawFinancePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sierra Leone experienced the violent results of an undeclared civil war which lasted over a decade. The state had lost control of the country's hinterland! Maiming, killing, and destruction dominated this part of West Africa, and the violence largely resulted from a set of programmes and policies of the country's post-colonial government which produced pronounced and obscene elite-peasant disparities. With the termination of hostilities, the IMF and the World Bank have financially assisted the country's recovery and rehabilitation through a set of programmes. These were dominated by the IMF's Post-Conflict scheme and the jointly-administered (IMF/WB) Heavily Indebted Poor Countries (HIPC) initiative. This paper interrogates the documents of these International Financial Institutions (IFIs) and queries such data in two senses: a) has the nation's development agenda been able to recover from the debt overhang, and b) are the fundamental causes of the country's violent past addressed? The experience of Sierra Leone provides a window into the operations of the IFIs as they impose neoliberal globalisation in the third world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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