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Enregistrement W2067217796 · doi:10.1063/1.3541806

Wall energy relaxation in the Cahn–Hilliard model for moving contact lines

2011· article· en· W2067217796 sur OpenAlexaff
Pengtao Yue, James J. Feng

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsMechanicsContact angleRelaxation (psychology)Capillary actionWettingSlip (aerodynamics)SingularityClassical mechanicsGeometryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cahn–Hilliard model uses diffusion between fluid components to regularize the stress singularity at a moving contact line. In addition, it represents the dynamics of the near-wall layer by the relaxation of a wall energy. The first part of the paper elucidates the role of the wall relaxation in a flowing system, with two main results. First, we show that wall energy relaxation produces a dynamic contact angle that deviates from the static one, and derive an analytical formula for the deviation. Second, we demonstrate that wall relaxation competes with Cahn–Hilliard diffusion in defining the apparent contact angle, the former tending to “rotate” the interface at the contact line while the latter to “bend” it in the bulk. Thus, varying the two in coordination may compensate each other to produce the same macroscopic solution that is insensitive to the microscopic dynamics of the contact line. The second part of the paper exploits this competition to develop a computational strategy for simulating realistic flows with microscopic slip length at a reduced cost. This consists in computing a moving contact line with a diffusion length larger than the real slip length, but using the wall relaxation to correct the solution to that corresponding to the small slip length. We derive an analytical criterion for the required amount of wall relaxation, and validate it by numerical results on dynamic wetting in capillary tubes and drop spreading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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