1-D and 2-D NMR metabolomics of earthworm responses to sub-lethal trifluralin and endosulfan exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context Environmental metabolomics is an emerging field that examines the metabolic changes in organisms in response to potential environmental stressors. In this study, nuclear magnetic resonance spectroscopy is used to investigate earthworm metabolic responses to sub-lethal exposure of environmentally persistent pesticides. The study identifies two toxic modes of action elicited by the pesticides, and highlights the potential of metabolomics for the chemical assessment of persistent environmental contaminants. Abstract 1-D and 2-D nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy is used to examine the metabolic response of the earthworm (Eisenia fetida) after contact test exposure to an organofluorine pesticide, trifluralin, and an organochlorine pesticide, endosulfan. Three sub-lethal concentrations were used for each pesticide (0.1, 0.5 and 1.0 mg cm–2 for trifluralin and 0.5, 1.0 and 2.0 μg cm–2 for endosulfan). Principal component analysis of the trifluralin and endosulfan NMR datasets showed separation between the unexposed and the exposed earthworm groups. Alanine, glycine, maltose and ATP were significant in the highest concentration (1.0 mg cm–2) for trifluralin-exposed earthworms and may result from a non-polar narcosis toxic mode of action (MOA). Leucine, phenylalanine, tryptophan, lysine, glutamate, valine, glycine, isoleucine, methionine, glutamine, alanine, maltose, glucose, meibiose, malate, fumarate and ATP were detected as significant for the two highest concentrations (1.0 and 2.0 μg cm–2) for endosulfan-exposed earthworms and a neurotoxic MOA is postulated. This study highlights the use of 1-D and 2-D metabolomics for understanding the biochemical response of environmental contaminants to model organisms such as earthworms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle