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Enregistrement W2067276823 · doi:10.4000/vertigo.3963

Protocole de kyoto : Le cas du secteur résidentiel au Canada?

2004· article· fr· W2067276823 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Gaëtan Lafrance, Julien Genois, Martin Lemay

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article compare les estimations de la consommation unitaire de chauffage dans le secteur résidentiel pour plusieurs régions canadiennes, y compris le Québec. L’étude repose sur l’analyse de plusieurs sondages effectués par Hydro-Québec et Ressources Naturelles Canada. La méthode utilisée est l’analyse conditionnelle de la demande (ACD). Cette comparaison des consommations unitaires permet d’abord de déduire que le Québec consomme moins d’énergie finale par ménage pour le chauffage des locaux que le reste du Canada. Cette situation est d’abord liée au fait que la diffusion du chauffage électrique est plus importante au Québec qu’ailleurs. Mais la conversion en terme d’énergie utile semble également démontrer que le Québec consomme moins d’énergie par ménage qu’ailleurs au Canada. Cette situation différente entre le Québec et le reste du Canada nous permet d’explorer quelques pistes qui aideraient au respect du protocole de Kyoto dans le secteur résidentiel au Canada. Parmi ces mesures qui permettent de réduire les gaz à effet de serre dans le secteur résidentiel, la baisse de la température de chauffage et une augmentation de l’efficacité au niveau des brûleurs arrivent en tête de liste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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