Effect of Fluorinated Surface-Modifying Macromolecules on the Molecular Surface Structure of a Polyether Poly(urethane urea)
Notice bibliographique
Résumé
Fluorinated surface-modifying macromolecules (SMMs) have been developed to preferentially migrate to the surface of poly(urethane urea)s (PEUs), thereby modifying the surface features of the polymer. In the current study, four specific SMMs based on different chemistries were synthesized and incorporated at a 4 wt % concentration in the PEU. The domain structure at the surface was altered, and the nature of the interactions between the SMM and the base polymer was dependent on the defined SMM chemistry. The surface features were characterized by several microscopy techniques. Attenuated total reflectance infrared spectroscopy showed that, in blending with the PEU, some SMMs disrupted the existing hydrogen-bonded hard segment domain structure at the surface. However, this was not a necessity for good dispersion into the base polymer, as one SMM demonstrated good mixing within the PEU, forming SMM−PEU interactions while simultaneously maintaining the hydrogen bonding within the PEU hard segment domains. These studies demonstrate the importance of understanding both the physical and chemical aspects of the defined fluorinated SMM−PEU interactions in order to comprehend their specific surface characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».